リカレントニューラルネットワークの学習と力学構造(複雑系5)

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概要

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• 人間や生物は,その認知の根底においては何らかの非記号的記述の上で,認知あるいは学習を行っていると考えられる.本研究では,その非記号的記述として力学系による記述を考える.力学系としてリカレントニューラルネットワークを用いた学習の実験を行い,そこで見られる力学構造から力学系の記述に基づく学習について考察する.

• 物性研究刊行会の論文
• 1997-08-20

著者

• 伊藤 真人

  慶應義塾大学理工学部

• 谷 淳

  慶應義塾大学理工学部

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