AdaBoostの基本原理と顔検出への応用 : CVIM研究会 チュートリアルシリーズ(チュートリアル2)
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概要
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AdaBoostはパターン識別のための学習アルゴリズムである.実装が容易で高い識別性能が得られる利点があるため,近年盛んに応用されている.本チュートリアルでは,AdaBoostの基本原理と実装法について分かりやすく紹介する.実装の際に知っておくと役立つ基本的な性質についても解説する.さらに,典型的な応用事例として顔検出をとりあげる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-05-14
著者
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