STDP学習則により形成されるニューラルネットワークの構造解析
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概要
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近年,スパイクタイミング依存可塑性(以下STDPと呼ぶ)によって,ニューラルネットワークが非常に複雑ではあるが機能的なネットワーク構造を呈することが報告されている.ここで,機能的なネットワーク構造とは,スモールワールドネットワークやスケールフリーネットワークなどの複雑ネットワーク構造を意味する. しかし,これまでの報告では,生理学的妥当性が低い実験条件による解析結果のみが報告されている.さらに,STDP学習則には,加法性と乗法性の学習則が存在するにも関わらず,いずれか一方の学習則に対する検討がなされているのみである.そこで,本報告では,より生理学的妥当性の高い実験条件を用いた場合のニューラルネットワークの呈するスモールワールド性を解析する.さらに,加法性,乗法性と2種類の学習則を作用させた場合のそのスモールワールド性にどのような違いが出現するのかを数値実験により解析した.
- 2007-04-18
著者
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