MR画像に基づいた脳血管性認知障害の虚血病変領域の自動検出法の開発
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概要
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本研究の目的は、3種類のMR画像(T1、T2強調画像と水抑制T2強調画像)を用いて脳血管性認知障害の虚血病変の高信号領域を自動検出する手法を開発することである。提案手法は、虚血病変領域が低信号となるT1強調画像と病変が高信号となるFLAIR画像との差分像に基づいている。まず、多重閾値処理と領域拡張法を用いて虚血病変の候補領域を求めた。さらに、3種類のMR画像で候補領域の特徴量を求め、人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いて偽陽性領域を削除した。提案手法を、脳血管性認知障害の10症例(年齢:64-94歳)に適用し評価した結果、虚血領域の検出感度は90%で、偽陽性数は1.4個だった。
- 2007-01-20
著者
-
土屋 一洋
杏林大学 放射線科
-
有村 秀孝
九州大学大学院・医学研究院保健学部門
-
山下 泰生
九州大学病院
-
有村 秀孝
九州大学病院・医療技術部放射線部門
-
山下 泰生
九州大学大学院医学系学府
-
土屋 一洋
杏林大学放射線科
-
有村 秀孝
九州大学大学院医学研究院保健学部門
-
有村 秀孝
九州大学 医学部保健学科
-
有村 秀孝
九州大学 医学部
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