ネットワーク構造解析による電子商取引システムユーザの特性分化(ネットワーク, 「社会システムにおける知能」及び一般)
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概要
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本研究では電子商取引システム, 特にインターネットオークションに焦点を当て, ユーザのビヘイビアの特徴を抽出する. オークションユーザをノード, 商品取引を行った出品者と落札者の関係を出品者から落札者への有向リンクと考えネットワークを構成し, ネットワーク構造を解析する. 解析手法としてHITSアルゴリズムを適用し, 各ユーザの評価値をユーザ間の関係性というネットワークを通じて再帰的に定量化する. 結果として出品専門ユーザのビヘイビアに特徴的なパターンが現れ, 特定のパターンを持つ落札者との取引関係によって"ブランド"と"ロイヤリティ"の関係にあるユーザが発見された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-05
著者
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吉井 伸一郎
北海道大学大学院情報科学研究科
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吉井 伸一郎
サイジニア株式会社
-
河内 佑美
サイジニア株式会社
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河内 佑美
北海道大学大学院情報科学研究科
-
森本 浩之
北海道大学大学院 情報科学研究科
-
吉井 伸一郎
北海道大学大学院 情報科学研究科
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