ユーザ履歴を用いたTV番組選択支援エージェントの実装と評価
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概要
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放送のデジタル化に伴う多チャンネル化により, ユーザが番組選択の際に要求される労力も大きくなる.本稿ではユーザが過去に視聴した番組や入力したキーワードなどを保存した履歴データベースを用い, MBRによりユーザの過去の特性から現在入力されたキーワードの意味を推測し, 番組表からユーザが見たいと予想される番組を探し出すユーザエージェントを構築する.まずユーザが入力するキーワードのパターンを分類し, 視聴履歴とユーザが現在入力したキーワードの関係を調べた.次にキーワード入力のない場合の視聴履歴も含めたユーザの視聴履歴全般を利用し, 検索対象期間以外の入力がない場合にも推薦できるように拡張した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-02-20
著者
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