不完全なテストスコアから個人差を最大とする合成得点を解析的に求める2つの方法の同等性
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概要
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Equivalence of two methods for obtaining composite scores that maximize individual differences from incomplete test scores is formally proved. One method is based on the least squares criterion and can get composite scores in such a way as to maximize individual differences while allowing for differences between difficulties of tests. The other method is formulated from the viewpoint of ANOVA model and thus can be easily extended to multicomponent case. The basic result of the equivalence is shown to be available for developing an effective algorithm of PCA for incomplete data matrix.
- 日本行動計量学会の論文
- 2004-03-30
著者
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