音声・口形統合ニューロ母音認識
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概要
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This paper describes on a neural approach intending to improve performance of a voice recognition device by using not only voice-sound features but also image features of the mouth shape. FFT power spectrum Is used as the voice feature. In addition to it, gray level image, binary image, and its geometrical shape features of the mouth are tested for comparison to check which kind of features are effective for the voice recognition by a neural network. We obtained recognition rate of about 80% using only voice features, and 92% using voice features plus binary image for unrestricted speakers. but also to communication-aid for hearing impaired people.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1989-09-21
著者
-
河合 秀夫
大阪電気通信大学短期大学部
-
黒須 顕二
近畿大学九州工学部経営情報科
-
田村 進一
大阪大学医学部
-
呉 簡〓
大阪大
-
岡崎 耕三
鳥取大学工学部
-
光本 浩士
大阪大学基礎工学部
-
黒須 顕二
九州工業大学工学部
-
呉 簡〓
大阪大学医学部
-
黒須 顕二
九州工業大学
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