マルコフ確率場を用いたデータ駆動型プリ・アテンティブ・テクスチャ・セグメンテーション : 視聴覚技術
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概要
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One of the properties of the human visual system is its pre-attentive texture discrimination capability. The human visual system can perceive textual differences almost instantaneously and effortlessly. It has been hypothesized that pre-attentive texture discrimination are based on a few local conspicuous features(textons). We propose a coupled Markov random field with two layers as a computational model for the texton-based pre-attentive texture segmentation. The model prameters are estimated and the segmentation is carried out iteratively.
- 1994-11-25
著者
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