ニューラル・ネットによる画像データ圧縮(Neuro-CODEC)の検討 : 画像通信システム(<特集>テレコンファレンス)

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概要

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• A T R Auditory and Visual Perception Research Laboratories ABSTRACT Image data compression techniques are fundamentally based on the suppression of redundancy, maintaining an acceptable image quality. In this paper, the applicability of Neural Networks to image coding is discussed. We proposed a local-parallel type multilayer Neural Network model which can get abilities of image data compression and reconstruction by Back-propagation learning rule. Computer simulation experimentally shows that image compression and reconstruction ability can be realized on Neural Network for natual facial images.

• 社団法人映像情報メディア学会の論文

著者

• 三宅 誠

  Atr視聴覚機構研究所認知機構研究室

• 三宅 誠

  Atr視聴覚機構研

• 曽根原 登

  ATR視聴覚機構研究所

• 川人 光男

  ATR視聴覚機構研究所認知機構研究室

• 中根 一成

  ATR視聴覚機構研究所

• 中根 一成

  Atr視聴覚機構研

• 川人 光男

  Atr脳情報通信総合研究所

• 川人 光男

  ATR視聴覚機構研究所

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