独立成分分析を利用した多値ボリュームデータの対話的セグメンテーションと可視化に関する研究

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概要

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• An interactive segmentation and visualization technique for volume data is presented which uses independent component analysis (ICA) and a three-dimensional histogram of the volume data. Volume segmentation becomes equivalent to clipping of the three-dimensional histogram in ICA space and results in a transfer function for hardware-accelerated rendering which provides immediate visual feedbacks to facilitate further exploration of the data. By applying this technique to a variety of volume data sets it is demonstrated that in many cases volume segmentation in ICA space is more intuitive and effective than in the original voxel space.

• 社団法人映像情報メディア学会の論文
• 2002-06-01

著者

• 高梨 郁子

  三菱電機株式会社情報技術総合研究所

• 高梨 郁子

  三菱電機情報技術総合研究所:和歌山大学システム工学研究科

• 村木 茂

  独立行政法人産業技術総合研究所ボリュームグラフィックス連携研究体

• Lum Eric

  カリフォルニア大学デービス校,CIPIC,コンピュータサイエンス学部

• Ma Kwan-Liu

  カリフォルニア大学デービス校,CIPIC,コンピュータサイエンス学部

• Lum Eric

  カリフォルニア大学デービス校 Cipic コンピュータサイエンス学部

• Ma K‐l

  Univ. California At Davis

• Ma Kwan-liu

  カリフォルニア大学デービス校

• 高梨 郁子

  三菱電機株式会社

• エリック B.

  カリフォルニア大学デービス校,CIPIC,コンピュータサイエンス学部

• クワン-リウ マ

  カリフォルニア大学デービス校,CIPIC,コンピュータサイエンス学部

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