ディジタル蝸牛モデルと自己組織化マップによる話者識別
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概要
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聴覚末梢系のモデルの一種であるディジタル蝸牛モデルと、ニューラルネットワークの一種である自己組織化マップ(SOM)を用いて、単語音声による話者識別を試みた。本報告ではモデルの概略と、経時変化した音声に対する識別率が3つの学習法によってどのように変化するかを述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
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