講師と黒板の状態検出に基づく講義の自動記録
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概要
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計算機上での, 映像の記録では, 一連の話題を含むショットへの分割が行われる. 編集済みのビデオに対しては, シーンチェンジに伴う画像の変化をもとにシーンの切れ目を検出し分割する手法が提案されている. しかし, 講義の自動記録においては, 撮影されるビデオは未編集のため, 同様な方法は利用できない. そこで, 本研究では, 講師の音声, 講師の位置, 黒板上の文字の変化の三つの要素に着目し, 黒板に書かれた文字や図形(黒板文字)とその部分に関する講師の説明とを一つの話題として検出し自動記録することを目指す. 講師音声と黒板文字との対応づけにおいては, 本来, 音声認識と文字認織を組合せて意味的な関係を解析する必要があるが, 講義室のような環境においては, 十分な認識率が得られない. 本研究では, 画像処理や音声処理により容易に検出できる要素の組合せにより, 講義がどのように進んでいるかをモデル化し, 意味的な処理なしに対応づけを行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
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