ニューラルネットワークを利用した可変論理回路の設計とそのシナプス荷重計算法
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概要
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アナログ電圧で論埋演算を制御するニューラルネットワーク可変論理回路を以前報告していた。しかし, 誤差逆伝搬(BP)アルゴリズムを使ってシナプス荷重を求めていたので, ハミング距離が2以上離れた論理の間に設定以外の論理が出力された。本論文は, 設定以外の論理が出力されることがないNNの設計とそのシナプス荷重計算方法を提案している。出力論理の変化と制御電圧を対応させて必要な数の隠れ層ニューロンを設定でき, 計算時間も短い。提案手法で製作したNN回路で期待通り動作することを確認している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-25
著者
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野見山 輝明
鹿児島大学 工学部 電気電子工学科
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野見山 輝明
鹿児島大学大学院 理工学研究科 電気電子工学専攻
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野見山 輝明
鹿児島大学工学部
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宮崎 智行
鹿児島大学工学部
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寺村 正広
鹿児島大学工学部電気電子工学科
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野見山 輝明
鹿児島大
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野見山 輝明
鹿児島大学 大学院 理工学研究科 電気電子工学専攻
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