マルチパルス駆動型LPC声道モデルによる話者識別
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概要
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母音から抽出したマルチパルス列の中のサブパルスの位置と大きさをピッチパルスで正規化した特徴量に,14次のLPCケプストラムを組み合わせることにより,話者識別を行う方法を考案した.すなわち,16次元空間内の10本のコードベクトルを各登録話者ごとに作成し,これと未知話者のベクトルのVQひずみが最も小さいコードブックを探し出すことにより話者識別を行うものである.同一時期の100人の持続5母音を用いた話者識別実験によれば,特徴ベクトルを構成するマルチパルス音源の特徴量とLPCケプストラムの特徴量を3:2の重みで組み合わせることで,100%の識別率が得られた.更に,同様の方法により10日後の10人の話者識別を行ったところ,69%の識別率が得られ,単にLPCケプストラムのみによる場合に比べ,12%の改善が実現できた.また,1か月後,2か月後の音声においても識別率に改善が見られた.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-01-25
著者
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