最適値探索を行うHopfieldモデルのパラメータのバラツキに対する低感度化

概要

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相互結合形のHopfieldモデルは, エネルギー関数曲面を最急降下することにより, 短時間でエネルギー関数の極小点を求めることができる[1]. また, その高速性をより生かす目的で, Hopfieldモデルのアナログ回路化が研究されている. しかし, アナログ回路化において生じる種々の問題点, 例えば素子偏差等によるパラメータのバラツキに関する検討等は十分なされていない. そこで, 回路パラメータに対するアナログ回路化された場合のHopfieldモデルの感度解析を行った. ここでいう感度解析とは, 回路化によって影響されるパラメータに対して正規乱数を用いて誤差を与え, 解への影響を調べるというものである. その結果, Hopfieldモデルは誤差に対して非常に高感度であることが確認された. 従って, Hopfieldモデルのアナログ回路化のためには, その低感度化が重要である. そこで, 結合荷重行列の対角要素を非零とする手法を提案し, この方法によって誤差に対する低感度化が実現できることを報告する. 巡回セールスマン問題 (TSP) を例に数値シミュレーションによって確認する.
社団法人電子情報通信学会の論文
1997-06-25