マイクロレンズアレイを用いた光ニューラルネットワークによる文字認識
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概要
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2次元画像情報をそのまま入力でき、大規模化が可能である2次元構造アーキテクチャに基づく光ニューラルネットワークシステムを構成した。2次元構造の光学系はセルフォックマイクロレンズアレイを用いた多重結像系で実現し、学習を可能とするために結合荷重は液晶パネル上に表示した。また、学習信号の計算、アライメントやアドッレシングの不要なランダム探索法を学習則として採用した。コンピュータシミュレーションでこの学習則の有用性を示し、光学システムにより、CCDカメラから直接入力したアルファベット4文字に対する認識の学習実験を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-05-19
著者
-
谷田貝 豊彦
筑波大学大学院数理物質科学研究科 Computational Optics Group
-
森 雅彦
産業技術総合研究所 光技術研究部門
-
森 雅彦
電子技術総合研究所
-
遠山 一郎
筑波大学
-
谷田貝 豊彦
筑波大学
-
谷田貝 豊彦
筑波大学大学院 数理物質科学研究科 電子・物理工学専攻 計算光学グループ
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