LDA法の改良と手書き数字認識への応用
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概要
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本報告は筆者の一人が先に提案したLDA法の改良と手書き数字認識への応用について述べている. LDA法ではフィッシャーの判別分析で求められる判別関数を原距離関数に重畳することにより原距離関数のパラメータの学習を行う. 判別分析においては, 判別すべき2つのパタン集合を1次元の軸z上に射影する. 今回新たな問題点として, LDA法では判別関数に2次の項まで用いるために判別関数のz上の分布は対称にならないこと, また, そのために最適な判別関数が求められず認識精度の向上に限界があることが判明した. 本報告では, 非対称性の影響を軽減させる方法を提案し, NISTのデータベースに含まれる手書き数字を用いた認識実験によりその効果を確認している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-14
著者
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