ディジタル蝸牛モデルを用いた数字音声認識
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概要
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人間の聴覚系の中の蝸牛をモデル化した、メル周波数軸上に配置された72段のフィルタバンクからなるディジタル蝸牛モデルを用いて音声の周波数解析を行い、その時間変化を3次元パターンで表現し、予め作成しておいた3次元パターンとのマッチングを取ることにより単語音声認識実験を行った。単語音声としては、男性話者37人の0から9までの10個の数字音声を用いた。その結果、数字音声全体で98.16%という認識率が得られた。これは、バタワース型バンドパスフィルタバンクを用いて同様の音声認識実験を行った時の認識率である80.68%よりも優れた結果であり、ディジタル蝸牛モデルの優位性を示したものといえる。
- 1997-01-17
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