リカレンスプロット分析を応用した埋め込みパラメータ推定に関するアルゴリズムの構築
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概要
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埋め込みパラメータの推定に関して, 埋め込み次元はFalse Nearest Neighbor法より, 時間遅れは平均相互情報量の時間遅れ推移から, 相互依存する形で推定してきた.これらの方法は確かに高精度な推定をもたらしてくれるが, 両者の平衡解を逐次求めて行くために計算時間が膨大にかかること.又, 非定常性の信号が混入する系, すなわち音声振幅の遷移箇所や, 子音, 連続音声などの音声信号処理に関しての応用可能性は困難であると考えた.これらを踏まえ, 非定常信号処理にも頑強であるリカレンスプロット分析法に着目し, 埋め込みパラメータ推定への応用可能性について調査してきた.本研究では, RGB階調を取り入れ, より詳細な軌道の情報を可視化することに努めた.又, 最大色調値と呼ばれる独自のパラメータを考案し, 本パラメータの挙動を観察することにより, 定量的な埋め込みパラメータを推定できる方法を構築した.その結果, 前述の方法より推定した結果と比較することで, 非常に良く似たパラメータが算出されることがわかった.
- 2001-07-19
著者
-
和田 充雄
北海道大学 大学院 工学研究科
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大 聖一郎
産業技術総合研究所
-
広奥 暢
北海道情報大学情報メディア学科
-
大 聖一郎
北海道大学大学院工学研究科
-
和田 充雄
北海道大学
-
和田 充雄
北大 大学院工学研究科
-
広奥 暢
北海道情報大学
-
広奥 暢
北海道情報大学経営情報学部
-
Dai Seiichiro
Research Group Of Complex Systems Engineering Graduate School Of Complex Systems Engineering Hokkaid
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