リカレントニューラルネットワークの学習過程と分岐現象について
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概要
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学習則の適用によりリカレントニューラルネットワークの相状態には変化が生じる.すなわち,学習過程において種々の分岐現象が観測される.本論文では,分岐構造が明らかにされているニューラル振動子に対する学習過程を観測し,学習と分岐の関係について考察した.有限時間間隔学習則によりリミットサイクルを学習し,その学習経路を分岐曲線図上に示して解析した.結果,平衡点およびリミットサイクルの接線分岐曲線付近で学習の振動が起こることを確認した.特に,平衡点の接線分岐曲線をたどる学習経路では,教師点に到達しない場合が存在することも確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-10
著者
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