画像系列からの微小目標検出へのニューラルネットの応用
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概要
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赤外線カメラのような画像センサーより得られる画像系列から,1画素分以下の微小移動目標を,ニューラルネットを用いて検出する方法を示す.このニューラルネットは最大値フィルタ,最小値フィルタ及びフィードバック回路より構成されるもので,ノイズ抑圧と目標強調の効果をもち,1フレームだけの画像ではノイズに埋もれて検出不能な目標を検出する能力をもつ.このネットワークの効果をシミュレーションにより検証し,さらに目標検出能力を解析的に評価してパラメータの最適化を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-04-28
著者
-
小林 正明
三菱電機株式会社通信機製作所
-
西口 憲一
三菱電機中央研究所
-
市川 晃
三菱電機中央研究所
-
小林 正明
三菱電機通信機製作所
-
丸山 智之
三菱電機通信機製作所
-
市川 晃
三菱電機(株)先端技術総合研究所
-
西口 憲一
三菱電機(株)中央研究所
-
西口 憲一
三菱電機
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