合成開口レーダ画像へのインフォマックス学習則によるパターン抽出手法の適用(レーダとその応用及び一般)

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概要

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• 合成開ロレーダ画像は、観測対象から後方散乱されたレーダ波を検出する原理により、対象の表面状況が反映されやすい。そこで、画像のもつ局所的なパターンの違いに注目し、海あるいは陸などの領域を、人間の視覚モデルを近似したインフォマックス学習則を適用し、画像パターンによる分類を試みる。

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2004-04-23

著者

• 岡島 健治

  Nec筑波研究所

• 小尾 新三

  NEC宇宙事業推進室

• 山下 敏明

  NEC誘導光電事業部

• 岡島 健治

  NEC基礎・環境研究所

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