Thin Section CT画像による胸部構造解析と質的診断への応用
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概要
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肺がんの質的診断において, 病変部とその周辺臓器との関連性を明確に把握することが重要とされる. そこで本研究では, thin section CT画像より様々なアーチファクトによるバイアス成分を補正し, 正確な肺動脈・肺静脈・気管支のクラス分けを行うことを目的とする. さらに, 病変部と各臓器の空間的な配置より, 悪性の典型的な特徴である巻き込みを定量的に表現し, 質的診断支援に対する本アルゴリズムの有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-25
著者
-
戸崎 哲也
国立循環器病センター
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
戸崎 哲也
徳島大学工学部
-
大松 広伸
徳島大学工学部光応用工学科
-
柿沼 龍太郎
徳島大学工学部光応用工学科
-
江口 研二
徳島大学工学部光応用工学科
-
金子 昌弘
徳島大学工学部光応用工学科
-
森山 紀之
徳島大学工学部光応用工学科
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