学習機能を用いた通信網のファジー制御

概要

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通信の発展と共に通信サービスの多種化やトラヒックの多様化が進んでおり,呼受付やルーチングに関する通信網制御の高度化が望まれている.複雑なシステムである通信網において柔軟な制御を実現するためには,知識工学の応用であるファジー制御手法の導入が効果的になると考えられる.但し,ファジー制御が良好な性能を発揮するためには,制御対象との定量的対応性を担うメンバシップ関数が適切に設定されている必要がある.しかし,この探索・同定は難しい問題である.本論文では,この観点から,学習によるメンバシップ関数調整法を提案し,呼受付制御を例として具体的な検討を行っている.本方式では,ファジーシステムへの入力値および制御結果として得られる網の利益を測定し,これらのデータと過去の調整履歴を利用して学習することにより,メンバシップ関数の各パラメータを自動的にそれぞれの最適値に収束させる.本論文では,この調整法の有効性をシミュレーションによって評価する.その結果,本方式により適切な形状のメンバシップ関数が獲得でき,良好な制御特性が得られることを示した.
社団法人電子情報通信学会の論文
1993-02-25