ニューラルネットワーク・バンクを用いた顔方向に依存しない顔認識

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概要

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オフィスのような比較的に拘束の少ない環境での顔認識のための方法を提案する。本システムはカメラ方向に対する顔方向やカメラとの距離と関係せずに顔を認識できる。パターン認識の機構としては、比較的小規模の階層型パーセプトロンからなるニューラルネットワーク・バンクを用いる。各パーセプトロンはただ一人の顔を認識する役割を果たしている。それぞれのパーセプトロンは、顔の主な方向を表す認識対象の人の9枚の顔画像と、その他の人の顔画像の集合により学習される。これらの画像を統一化した形で扱うために、首の中心を参照点として抽出する。幾何学的正規化を行うため、また、参照点を決定するために、ステレオカメラにより獲得した3次元的データを用いる。本システムは95%の認識率に達成する。
社団法人電子情報通信学会の論文
2002-03-08

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