モルフォロジーフィルタを用いた風景画像の解析
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概要
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風景画像を、自然風景と人工的風景というカテゴリーで分類する場合、そこには画像の方向性や規則性が関係していると考えられる。本稿ではモルフォロジーフィルタを用いて画像の方向性特徴や規則性特徴を抽出する方法を提案し、風景画像が自然風景カテゴリーに属するか、人工的風景カテゴリーに属するかを識別する実験を行う。実験の結果、方向特徴抽出法においては、画像に対して方向性をもつ複数の構造要素を用いてOpeningを行い、その結果の分散を調べることで、風景画像を分類するための方向特徴を効果的に抽出出来た。一方、規則性特徴抽出法においては、カテゴリー間の特徴差を取り出すことができた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-01-22
著者
-
土井 滋貴
奈良工業高等専門学校
-
上田 悦子
奈良先端科学技術大学院大学
-
上田 悦子
奈良工業高等専門学校 電子制御工学科
-
土井 俊介
日本電信電話株式会社
-
土井 俊介
奈良先端科学技術大学院大学
-
上田 悦子
奈良工業高等専門学校
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