ラベル伝搬による部分教師付き学習(一般セッション(6))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
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概要
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単純な反復法でラベルを伝搬する部分教師付き学習法を提案し,パターン識別と類似検索に応用する.まず,データ間の類似度に沿ってラベルを伝搬する反復法を提案し,正則化法との関係や収束性を示す.次に,新規データヘのラベルの汎化法を示し,顔画像による人物識別へ応用して,各人に1つという少ないラベル付けでもノイズに頑健な識別が行なえることを示す.またカラーヒストグラムによる画像の類似検索に応用し,ある程度大きな視点の変化でも類似性を捉えられることを検証する.
- 2004-03-12
論文 | ランダム
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