仮想的再現を目的とした、動画像中の樹木の挙動解析に基づく風の方向と強さの推定法の基礎的検討(一般セッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)

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概要

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筆者らは、実空間中における樹木の風等の外力に起因する挙動を、仮想空間において再現する手法について検討を進めている。樹木の挙動を再現するためには、動画像中の樹木の挙動を解析することが考えられるが、樹木のような複雑な構造をもつ対象の場合、局所的な追跡等はオクルージョンが頻発するため有効ではない。そこで本報告では、仮想空間における樹木の挙動生成は、風を与えれば行えることを利用する。即ち、樹木の動画像を解脈して風の方向と強さを推定する方法を提案し、基礎的検討を行う。提案手法は固有空間解析とフィツシャーの線形判別法に基づく学習と認識から構成される。つまり、種々の風を与えた状況の樹木の動画像を用いて学習を行い、認識時に用いる。推定精度を向上させるための補間的方法も提案する。実験的に提案手法の有効性の見通しを示す。
社団法人電子情報通信学会の論文
2004-03-11

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