Boostingの幾何学的考察
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
大規模な学習機械を構成する際の計算量の爆発と汎化能力の低下を避ける手法として集団学習が注目を集めているが,逐次的に例題の重みを変えながら異なる学習機械を作り統合するブースティングアルゴリズムの一つであるAdaBoostの仕組みを,学習モデルの作る空間の幾何学的な構造に基づいて考察する.
- 2002-10-10
論文 | ランダム
- セーフティネット保証(5号)利用先のモニタリングはここがポイント (特集 取引先の実態に合わせたマル保融資の活用ノウハウ--震災復興緊急保証等の概要&効果的な支援の進め方)
- こんな取引先にはこのようにマル保融資をすすめよう (特集 取引先の実態に合わせたマル保融資の活用ノウハウ--震災復興緊急保証等の概要&効果的な支援の進め方)
- 申請を希望する取引先へはこう対応する (特集 取引先の実態に合わせたマル保融資の活用ノウハウ--震災復興緊急保証等の概要&効果的な支援の進め方) -- (震災復興緊急保証はこう活用する)
- 震災復興緊急保証はこう活用する (特集 取引先の実態に合わせたマル保融資の活用ノウハウ--震災復興緊急保証等の概要&効果的な支援の進め方)
- 渉外担当者が知っておきたいマル保制度に関するQ&A (特集 取引先の実態に合わせたマル保融資の活用ノウハウ--震災復興緊急保証等の概要&効果的な支援の進め方)