Application of Genetic Programming in Input-Output Data Modeling
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概要
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A new approach in generating model from its input-output data is presented.The model is approxirnated as a linear combination of simple basis functions. Ttese functions are generated and selected by genetic programming.The number of bases is kept at minimum to prevent overfitting.Since the obtained model can be expressed in simple form it is suitable for utilizing as a macro or behavior model in simulation. Experiment result in modeling is shown.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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