イメージ生成における組合せ法の評価

概要

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デザインは人間の感性に大きく依存するものであり、デザインの善し悪しは、デザインする人の創造力、発想能力によって決まる。人間の創造力には限界があり、何かをデザインしようとすると、大抵の場合その創造力を刺激し、膨らましてくれるものが必要になる。そのために、デザイン支援を目的としたツールに対するニーズは高まってきている。デザイン支援システムにおいては、その保有する画像数の量がシステムの評価の基準となり、高機能なシステムになるほど大容量が必要となるであろう。しかし、データベース構築は多大の労力と経費を必要とすることから、わずかな資源で豊富なデザインを表現できるシステムが求められている。そこで、本報告では、少ない画像から、豊富で且つ類似性の小さいバリエーションに富んだ画像を生成する。画像合成にはPCA(Principal Component Analysis)を用い、既存の画像の組合せで新規な画像を生成できるかを評価し、新規に生成した画像と既存の画像との類似性を評価した。
社団法人電子情報通信学会の論文
1997-03-06