ベイズの定理に基づく画像復元及びモデルパラメータの推定
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概要
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統計的推定法であるベイズ推定により画像復元問題を考えた場合,画像の確率モデルを表現するモデルパラメータが必要である。従来,これらのモデルパラメータは既知として,あるいは経験的に与えていた。しかしながら本来これらは各画像に固有のものであるので,最適なパラメータを劣化画像自身から推定すべきである。そこで本研究では,これらのモデルパラメータを決定するために,パラメータは劣化画像から最尤(ML)推定により求め,画像復元は最大事後確率(MAP)推定により行う。
- 1996-03-11
著者
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宮川 達夫
静岡大学工学部光電機械工学科
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小島 昭二
静岡大学大学院電子科学研究科
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宮川 達夫
静岡大学大学院電子科学研究科
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宮川 達夫
工学部光電機械工学科
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古川 貴広
静岡大学 工学部 光電機械工学科
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小島 昭二
静岡大学 工学部 光電機械工学科
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宮川 達夫
静岡大学 工学部 光電機械工学科
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