雑音を考慮した画像信号の線形予測誤差分布モデル
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概要
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DPCM,可逆JPEG等に代表される画像信号の線形予測符号化において、予測誤差の分布のモデル化は符号量に密接に関わる重要な問題である。この分布のグラフは通常釣鐘状の形をし、従来の研究では両側指数分布(Laplace分布)や正規分布(Gauss分布)により近似されることが多かったが、実際の分布とは、頂点付近に於いてずれが目立つ。本稿では、予測誤差にはデジタル画像に含まれる雑音が関与しているとの仮定からその分布モデルを定式化し、符号量規準に於いて提案モデルが従来のモデルよりも優れたあてはめができることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
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