ボラリメトリックなSAR画像のスペックル低減
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概要
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マイクロ波リモートセンシングにおいて、合成開口レーダ(SAR)によって得られた画像上には、極めて目障りなスペックル雑音が必ず生じ、判読・領域分割などの本来の目的を果たす上での大きな妨げとなっているが、スペックルの乗法性ゆえに、平滑性・エッジ保存性・視覚的自然性の3点を満たす低減アルゴリズムはまだ十分確立していない。本報告では、歴史の浅いポラリメトリ技術をも視野に入れ、ポラリメトリックなSAR画像に対して先の3点を満たすべく提案したスペックル低減手法を示し、続いて実際のSAR画像への適用を通じて提案手法の動作を検証する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
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