共生型遺伝的アルゴリズムを用いた能動的顔探索
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概要
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我々は,既にニューロを認識に用いた位置,スケールの情報未知の顔探索法について提案した.認識にニューロ(BP)を用いたことで柔軟に探索できた反面,未学習パターンにも反応してしまい,認識率向上のために誤認識パターンを学習として加えなければならなかった.そして,そのパターンを増すと顔パターン認識に対し柔軟性が失われる問題点があった.本稿では,パターン探索に共生型と名付けた新しい遺伝的アルゴリズム(GA)を用いることにより,より高速でロバストな認識を実現する手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
-
河合 秀夫
大阪電気通信大学短期大学部
-
田村 進一
大阪大学医学部
-
光本 浩士
大阪電気通信大学
-
光本 浩士
大阪電気通信大学工学部第2部
-
西村 栄治
大阪電気通信大学短期大学部
-
光本 浩士
大阪電気通信大学工学部
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