時空間多項式により学習可能なパターン分類器の創発学習方法

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概要

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• Emergent learning is a new learning method proposed in our previous work. In emergent learning, the solutions to a complex K-class classification problem emerged by simply combining the solutions of related smaller and simpler two-class subproblems, rather than directly solving the original complex K-class classification problem. In this paper we analyze the time and space complexity of training pattern classifiers with the emergent learning method. We demonstrate that the emergent learning method is capable of completely training a class of pattern classifers in both polynomial time and polynomial space.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2002-07-19

著者

• 市川 道教

  理化学研究所脳科学総合研究センターブレインウェイ(脳道)グループ

• 市川 道教

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 呂 宝糧

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 呂 宝糧

  理化学研究所バイオ・ミメティックコントロール研究センター

• 市川 道教

  理化学研究所 脳科学総合研究センター 脳創成デバイス研究チーム

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