ニューラルネットワークによる熱対流の学習制御に関する一検討 : 一次元の熱伝導方程式の場合
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概要
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対流, 拡散, 熱伝達等の熱流体の輸送現象を適切に制御することは機器の小型化, 高効率化を図るための重要な技術的課題であるといえる. この熱対流の制御にニューラルネットワーク(以下, NNとする)を適用する試みが近年注目されている. しかし, NNによる制御の成否は対象となる系のダイナミクスをNNが学習することができるかどうかに大きく依存している. そこで, 本研究ではNNによる熱対流の制御への適用に関する基礎的考察を検討するために, 一次元の熱伝導方程式のダイナミクスに着目する. 一次元の熱伝導方程式のダイナミクスをNNが反映するかどうかを数値実験をおこない, その学習効果を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-03-19
著者
-
鈴木 寿
中央大学理工学部情報工学科
-
島川 陽一
中央大 大学院
-
島川 陽一
中央大学大学院理工学研究科
-
島川 陽一
中央大学理工学研究所
-
永山 貴博
中央大学大学院理工学研究科
-
鈴木 寿
中央大学理工学部
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