代数解析に基づく特異点を持つモデルの学習理論
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概要
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階層型神経回路網や混合正規分布などの非線形非正則な統計モデルは真のパラメータの集合が特異点を持つ代数多様体となるために、統計的推定精度を解析するための数学的基盤が十分に整備されていなかった。本論文では佐藤b関数の理論に基づいて特異点の深さを測ることにより学習曲線の一般的な性質を解明する方法を提案し、その理論展開を明らかにする。
- 1998-11-17
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