特徴抽出機能を持つ神経回路の文字パターン認識
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概要
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本論本では、優れたパターン分類能力を持つ3段階層型ニューラルネットワークの利点と、特徴抽出とその位置対応を神経回路の機能として持つネオコグニトロンの利点の両方を活かした新しい階層型神経回路の構成を検討し、3つの方式を提案している。第一の方式は特徴抽出を教師あり学習で行うものであり、第二の方式は特徴抽出を回路論理で行うものである。第三の方式は第二の方式と類似であるが特徴分類数を減少させて、ネットワーク構成素子数を削減させたものである。これら3方式について、文字パターン認識の性能評価を数字パターンと英字パターンを用いて行い、各方式の得失を明かにすると共に第二の方式が特に優れた認識性能を有することを実証している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-12-14