階層型ニューラルネットによる定量解析と気象予測
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概要
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大気現象は非線形系である。ローレンツが指摘したように,初期状態の極微小な差異が劇的に増幅する可能性を秘めている。しかし無秩序的混沌ではない。さまざまなスケールの現象が共生している。数値予報モデルでは地球大気を支配する非線形の物理方程式をスーパーコンピューターを使って数値解法により解く。このモデル大気の未来予測情報から現実大気の未来予測へ翻訳する工程でニューラルネットを活用する。まず満たすべき条件を定義し,次に選択したニューラルネットの学習能力を吟味する。そして天気翻訳へ応用し,従来法と比較する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-07-27