画像処理とニューラルネットワークによる牛枝肉の等級判定
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概要
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画像処理とニューラルネットワークを用いて脂肪交雑により肉質を等級付けするシステムについて検討する。脂肪交雑は、ロース芯部分の全体面積に対する脂肪領域の面積比であり、肉質等級の最も重要な要因である。実際の肉画像に対して脂肪交雑を求める場合には、ロース芯部分を正確に脂肪領域と筋肉領域に分離する必要がある。我々は熟練した格付員を手本にして、3層ニューラルネットワークを用いて画像を2値化する方法を提案する。この2値化処理では、求める2値画像の画素値は、注目画素とその8近傍の合計9個の輝度値から決定される。この方法を実際の肉画像に適用した実験の結果によってその有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-11-29
著者
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