衛星画像分類における修正対抗伝搬ネットワークの適用性 : LandSat画像の土地被覆分類問題
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概要
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修正対抗伝搬法(MCP:Modified Counter-Propagation)はカウンタープロパゲーション(CP:Counter-Propagation)の競合層上のニューロンを二次元配列である自己組織化マップ(SOM:Self-Organizing Maps)に置き換えた、三層からなるニューラルネットワークである。本研究の目的は、LandSat衛星画像をMCPを用いてカテゴリー分類を行うことである。MCPの入力層にはLandSat画像データを、出力層には各カテゴリーを代表するRGB値を代入し、学習を行った。教師無し学習であるSOMのみで学習を行った場合と比較して、定量的に分類することが可能となった。
- 2002-12-06
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