アンサンブル学習の新展開
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
学習機械の性能は,与えられた学習データに対する整合性のみならず,未学習データに対する予測能力(汎化能力)で評価される.単一の学習機械を何らかの形で融合して,汎化能力の向上を図るアンサンブル学習という枠組みがあり,実用面での有効性がこれまで数多く報告されている.本稿では,このアンサンブル学習について解説する.まず,代表的なアンサンブル学習法について説明し,次いで,何故アンサンブル学習が汎化能力向上に有効なのかについても述べる.
- 2002-10-10
論文 | ランダム
- Experimental Brain Protection 神経毒3-nitropropionic acid (3-NPA)の低酸素性組織傷害に対する耐性誘導-砂ネズミ海馬スライスモデルを用いて
- 幼若マウスにおける歪成分耳音響放射測定
- 耳鼻咽喉・頭頸部領域の感覚器・脳神経障害の取り扱い
- その他 網膜硝子体界面症候群--特発性黄斑前膜 (網膜硝子体診療update) -- (注目の疾患)
- エキスパートに聞く