Simple PCAとニューラルネットワークを用いた個人同定の一手法
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概要
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近年,バイオメトリクスを用いた個人同定技術の研究が盛んに行なわれている.とくに,顔画像を用いた個人同定は非接触で実現できるため,他の身体的特徴を用いた認識に比べ利用者の負担が少ない.また,我々人間の場合,個人を特定するのに最も頼りになるのは顔からの情報である.そこで,本研究では顔画像を用いた,Simple PCAとニューラルネットワーク(Neural Network; NN)による個人同定の手法を提案する.個人同定には,登録者を正しく認識する能力に加え,詐称者を確実に拒否する能力も備えている必要がある.本稿では,とくに詐称者を確実に拒否することを目的としている.また,遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms;GA)を用いて,顔画像における個人特徴について解析・検討を行なう.また,本稿で提案した手法の有効性を検証するために,実データを用いてシミュレーションを行なった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-20
著者
-
滝本 裕則
岡山県立大学
-
福見 稔
徳島大学 工学部 知能情報工学科
-
滝本 裕則
徳島大学 工学部 知能情報工学科
-
満倉 靖恵
徳島大学 工学部 知能情報工学科
-
赤松 則男
徳島大学 工学部 知能情報工学科
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