音素・文字間の遷移情報を用いた単語認識の性能予測

概要

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本論文では,音素・文字のセグメンテーションが完全で音素・文字間の遷移の有無を用いた単語認識における,音素・文字認識率と単語認識率の関係を,タスクの近距離単語数を用いて理論的に推定する方法を提案する.単語辞書を用いた場合の単語認識率は,辞書中の近距離単語数を用いた評価式により推定することができる.しかし,従来の単語認識率の評価式では,音素・文字認識率が低くなるにつれて,また,近距離単語数が増加するにつれて,推定精度が急激に劣化する.そこで,本論文では推定精度を高めた新評価式を提案する.また,本論文では遍移情報によって生成可能な系列を単語辞書の項目とみなしているが,その数は長さに対して指数関数的に増加し,近距離単語数を求めるのは困難である.そこで,本論文ではそれを多項式時間で計算するアルゴリズムを提案する.音素の三つ組(trigram)を用いた場合の,日本語重要語約5,000語における音素認識率90%での推定単語認識率は,本方法で約72%,従来法で約66%,シミュレーションでの単語認識率は約78%であり,本方法が従来法よりも良い近似を与えることが明らかになった.
社団法人電子情報通信学会の論文
1993-06-25