ナイーブベイズ分類器を用いたフロー特性分類方法(トラヒック, 一般)
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概要
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ユーザやネットワークが発生するトラフィックの単位である「フロー」を計測することにより, ネットワーク性能劣化の原因解明や異常トラフィックの特定が可能となる. すなわち, 問題を引き起こす可能性のある異常フローがネットワークに到着したことを迅速に知ることができれば、適切な制御やトラブルシューティングを速やかに実施出来る. 本研究はナイーブベイズ分類器を用いたフロー特性分類方法を提案する. 提案手法は過去に学習したフローの属性とフローが属するクラスの確率的な関係をもとに, 新たに到着したフローの属性からそのフローが所属するクラスを確率的に判定する. 提案方法はフロー計測によって得たすべてのフローテーブルを管理する必要がないことから, スケーラビリティにも優れる. 実計測したデータを用いて提案手法の性能を評価した結果についても報告する.
- 2005-04-14
論文 | ランダム
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