局所マッチングを用いた形状分類の実現(画像処理, 画像パターン認識)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
画像中の物体の検出とその形状分類のための新しい方法を提案する.新方式は,従来から提案されてきた局所マッチング法の拡張であり,物体の部分領域のアピアランス特徴と,物体全体にわたる幾何学的形状特徴とを確率的な枠組みで統合し,物体検出と形状分類を同時に実現する.複雑な背景をもつ屋外道路画像からの車両検出や,照明条件変動下における顔検出などのような,実践的問題へ適用した実験により,新方式が有効 であることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-01
著者
関連論文
- 日本語処理基本システム(2) : 辞書検索系と構文解析系
- 日本語処理基本システム(1) : 全体構成
- 顔画像認証アルゴリズムの精度評価方法 : 標準化に向けて
- D-12-20 人物映像検索に向けた多次元インデクス方式の開発(D-12.パターン認識・メディア理解,一般講演)
- 任意照明下顔認識のための顔表面の位置相関を考慮したMAP推定(人を観る, 画像の認識・理解)
- クラス構成と特徴空間の同時最適化手法による物体認識(画像認識,コンピュータビジョン)
- 局所マッチングを用いた形状分類の実現(画像処理, 画像パターン認識)
- 物体認識のためのクラス構成と特徴空間の同時最適化手法
- 物体認識のためのクラス構成と特徴空間の同時最適化手法
- 顔画像認識による個人認証技術 (特集 セキュリティ)