Zernikeモーメントを用いた顔画像認識
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
近年,バイオメトリックスと呼ばれる人間の生体情報を用いた個人認証技術の研究が盛んに行われている.特に顔画像による認証技術は,特別な入力装置が必要なく,指紋入力のような心理的抵抗感もないことから,盛んに研究されている.本論文では,単位円内で完全直交系をなし,回転不変性をもつモーメント量であるZernikeモーメントを特徴ベクトルとして用い,部分空間法により認識を行う手法を提案し,実験により有用性を示す.また,Zernikeモーメントの次数と認識率,円環Zernikeモーメントの円環幅と認識率の関係も実験により確かめる.更に,各円環の認識能力にも言及し,認識能力の乏しい円環を除去した場合の認識率の変化についても実験を行う.最後に,他の手法との比較実験を行い,Zernikeモーメントを特徴ベクトルとすることにより,他の特徴ベクトルに比べて極めて低次元の特徴ベクトルで同等の認識率が得られることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-07-01