超分散データベースにおける画像情報探索システム
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概要
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本研究では、ネットワーク内に分布した独立なデータベースの探索問題を超分散データベースモデルとして定義して、その効率的画像情報探索の手法について考察している。すなわち、被探索情報が、あるデータベース内に存在する確率を、過去の探索経験と情報の類似性によって推定し、その確率を用いて情報エントロピーの減少量を最大にすることにより、このモデルでの効率的探索を行う方法を提案している。 次に、この手法について、数値解析を行うとともに、実際に画像情報探索の実験システムを設計・製作して有効性を確認している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-07-19
著者
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